专业负责人

北京中科瑞通教学负责人

实训类别

大数据应用开发

设置理由

大数据开启了一次重大的时代转型，对数据资源的开发利用能力已成为国家竞争力的要素之一。随着社会对大数据应用的深入以及越来越多的企业展开大数据相关业务，大数据技术与应用型人才需求成为IT领域人才需求的持续的新热点。“大数据”需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；需要对分布式数据收集，大数据存储，分布式计算，资源管理等系统有全面而又深入的理解。

就业去向

数据仓库建设、Hadoop批数据处理、企业实时数据推荐、大数据架构师

课程名称

适用专业

总学时

课程类型

课程性质

上课学期

Hadoop原理与技术实践

大数据与云计算

60

学科通识课程

专业基础课程

第7学期

Linux技术实践与计算机算法设计

大数据与云计算

32

学科通识课程

专业基础课程

第7学期

Storm与实时数据系统

大数据与云计算

32

学科通识课程

专业基础课程

第7学期

大数据平台架构与实现数据仓库建设

大数据与云计算

45

学科通识课程

专业基础课程

第7学期

Spark原理与实践

大数据与云计算

60

学科通识课程

专业基础课程

第7学期

课程名称

适用专业

总学时

理论学时

实验学时

上课学期

Hadoop原理与技术实践

大数据与云计算

60

8

52

第7学期

Linux技术实践与计算机算法设计

大数据与云计算

32

8

24

第7学期

Storm与实时数据系统

大数据与云计算

32

8

24

第7学期

大数据平台架构与实现数据仓库建设

大数据与云计算

45

8

37

第7学期

Spark原理与实践

大数据与云计算

60

16

44

第7学期

项目名称

实训周期

实训方式

学分

上课学期

企业级实时数据平台

4周

校内

4

第7学期

基于Hadoop的MapReduce技术模型的分布式爬虫系统

4周

校内

4

第7学期

基于Spark的智能推荐招聘系统

12周

校内

12

第7学期