天津市大学软件学院“新工科创新试验班”专业方向培养方案-大数据应用开发-中科瑞通
时间:2017-12-19 编辑: 点击:

一、设置情况

专业负责人

北京中科瑞通教学负责人

实训类别

大数据应用开发

设置理由

随着信息化的推进,社会进入大数据时代!大数据技术及应用岗位已成为一个“高薪”就业方向,在互联网公司、各类型IT企业、各行业(电信、金融、教育、智慧城市、环保、交通、公安安防、电商与营销、基因生命等多个领域)具有越来越深入的应用。大数据技术开发、大数据分析、大数据集群维护、大数据可视化等人才,成为最具吸引力和发展竞争力的紧缺人才。 大数据源于产业,具有很强实践性,大数据技术的推进引领了高校在大数据技术与应用人才方面的培养。高校计算机、软件类等较强实践性专业的学生将有学习优势,结合大数据发展将会发现更多的高价值职业空间。

本年度开设的大数据应用开发专业,整合了产业界一线的大数据企业、大型行业大数据事业部、新兴互联网创新公司,一起为同学们提供高质量一线的工程师(在大数据技术和应用领域具有扎实的项目经验)、大数据相关岗位需求(对接就业),采取项目实践和系统大数据前沿体系结合的方式,为同学们提供广阔的就业和发展机会。

就业去向

在培训过程中,我们与搜狐、美团、亚信、百分点、知因智慧、思特奇、马上消费金融等公司形成了长期的定制化的人才合作,其中包括Hadoop工程师、大数据分析工程师、ETL工程师、产品经理、数据运维工程师、大数据开发工程师、Java开发工程师等岗位。以下为部分就业企业与岗位:

企业

就业岗位

搜狐

大数据开发工程师、java开发工程师、产品经理

美团

大数据分析工程师、Hadoop工程师等

亚信

大数据开发工程师、java开发工程师、数据运维工程师等

百分点

ETL开发工程师、Hadoop工程师、Java开发工程师等

知因智慧

大数据工程师、java开发工程师等

思特奇

大数据开发工程师、java开发工程师、数据运维工程师等

马上消费金融

大数据架构工程师、数据分析工程师、java开发工程师等

二、培养计划

(一)专业技术课程列表

课程名称

适用专业

总学时

课程类型

课程性质

上课学期

JAVA技术实践

大数据与云计算

32

学科通识课程

专业基础课程

第3学期

Linux技术实践与计算机算法设计

大数据与云计算

32

学科通识课程

专业基础课程

第3学期

Hadoop原理与实践

大数据与云计算

32

学科通识课程

专业基础课程

第3学期

Storm与实时数据系统

大数据与云计算

32

学科通识课程

专业基础课程

第3学期

大数据平台架构与实现 数据仓库建设

大数据与云计算

45

学科通识课程

专业基础课程

第3学期

Spark原理与实践

大数据与云计算

60

学科通识课程

专业基础课程

第3学期

(二)专业技术实验课程列表

课程名称

适用专业

总学时

理论学时

实验学时

上课学期

JAVA技术实践

大数据与云计算

32

8

24

第3学期

Linux技术实践与计算机算法设计

大数据与云计算

32

8

24

第3学期

Hadoop原理与实践

大数据与云计算

32

8

24

第3学期

Storm与实时数据系统

大数据与云计算

32

8

24

第3学期

大数据平台架构与实现 数据仓库建设

大数据与云计算

45

8

37

第3学期

Spark原理与实践

大数据与云计算

60

16

44

第3学期

(三)实训项目列表

项目名称

实训周期

实训方式

学分

上课学期

企业级实时数据平台(三选一)

4周

校内

4

第3学期

招聘网站信息大数据分析(三选一)

4周

校内

4

第3学期

基于Storm的分布式信息抓取系统(三选一)

4周

校内

4

第3学期

基于Spark的智能推荐招聘系统

8周

校内

8

第3学期

(四)创新创业实习及毕业设计