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大数据开启了一次重大的时代转型，对数据资源的开发利用能力已成为国家竞争力的要素之一。随着社会对大数据应用的深入以及越来越多的企业展开大数据相关业务，大数据技术与应用型人才需求成为IT领域人才需求的持续的新热点。 “大数据”需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；需要对分布式数据收集，大数据存储，分布式计算，资源管理等系统有全面而又深入的理解。

就业去向

Hadoop开发工程师  Storm工程师 Spark工程师 Java开发工程师  运维工程师 ETL工程师

python数据分析

大数据与云计算

45

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

Java程序语言设计

大数据与云计算

45

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

Hadoop原理与技术实践

大数据与云计算

60

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

Storm与实时数据系统

大数据与云计算

60

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

Spark原理与实践

大数据与云计算

90

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

职业素养

软件开发

20

企业技术课

专业核心课

第3学期

数据库应用与管理

软件开发

45

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

Linux实践与计算机算法实践

软件开发

45

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

专业英语

大数据与云计算

30

企业技术课

专业核心课

第2学期

大数据平台架构与实现 数据仓库建设

大数据与云计算

45

企业技术课

方向模块课（*2）

第2学期

python数据分析

大数据与云计算

45

8

37

第2学期

Java程序语言设计

大数据与云计算

45

8

37

第2学期

Hadoop原理与技术实践

大数据与云计算

60

8

52

第2学期

Storm与实时数据系统

大数据与云计算

60

8

52

第2学期

Spark原理与实践

大数据与云计算

90

16

74

第2学期

Linux实践与计算机算法实践

软件开发

45

8

37

第2学期

数据库应用与管理

软件开发

45

8

37

第2学期

大数据平台架构与实现 数据仓库建设

大数据与云计算

45

8

37

第2学期

实时数据分析处理平台

12周

校内

12

第3学期

基于java的分布式数据抓取系统（爬虫）

2周

校内

2

第1学期

企业级实时数据平台

4周

校内

4

第2学期