天津市大学软件学院高职升本实训类别培养方案
（2017年）
一、 设置情况
专业负责人
达内科技教学负责人
实训类别
大数据应用开发
设置理由
大数据应用开发在达内的课程体系中属于JAVA的培优课程。针对学生基础情况，给出最适合学生学习的课程方向，学习JAVA课程的基础之外，另外增加大数据相关的课程内容，使学生在后期的就业中更加有竞争优势。
就业去向
学生毕业后可以从事的岗位有：JAVA开发 、构架师、数据分析师、运维 就业通过双选或者自主就业
二、培养计划
(一) 专业技术课程列表
课程名称
适用专业
总学时
课程类型
课程性质
上课学期
专业英语
java应用开发
30
企业技术课
专业核心课
第2学期
职业素养
20
第3学期
hadoop分布式技术
大数据开发
75
方向模块课（*2）
linux操作系统
60
flume收集框架
javaSE核心应用
大数据应用
数据库应用（SQL）
java开发
数据库系统应用
zebra项目实战
JAVAEE核心开发
(二) 专业技术实验课程列表
理论学时
实验学时
55
40
10
50
(三) 实训项目列表
项目名称
实训周期
实训方式
学分
模拟聊天室
2周
校内
2
第1学期
zebra高阶
4周
4
Zebra基于hadoop的web页面展示
12周
12
（四）毕业实习与毕业设计
