天津市卓越软件工程师实验班培养方案-大数据应用开发-达内科技
时间:2017-05-04 编辑:王琳 点击:

       天津市卓越软件工程师实验班培养方案

                (2017年)

一、设置情况

专业负责人

杨泽辉

实训类别

大数据应用开发

设置理由

大数据课程为达内的才高课程。课程设置及课程内容均经过研发部的严格审批通过 后才进入培训体系。目前达内的大数据课程选拔要求也非常严格,选拔一些有计算机基础的符合学习要求的学员进行全日制培训,学员高度匹配市场的需求。毕业学员对达内大数据的课程满意度也极高。相对达内的才高课程一定会培养出优秀的技术人才。

就业去向

毕业生就业全部为对口就业。就业方向分为: 1、大数据开发 2、java+web开发 3、Hadoop开发 4、Spark开发工程师 5、 爬虫工程师 6、ETL工程师等

二、培养计划

(一) 专业技术课程列表

 

 

课程名称

适用专业

总学时

课程类型

课程性质

上课学期

hadoop

计算机相关专业

60

学科通识课程

专业基础课程

第1学期

zebra项目

计算机相关专业

60

学科通识课程

专业基础课程

第1学期

linux

计算机相关专业

60

学科通识课程

专业基础课程

第1学期

flume

计算机相关专业

30

学科通识课程

专业基础课程

第1学期

sqoop

计算机相关专业

30

学科通识课程

专业基础课程

第1学期

 

(二) 专业技术实验课程列表

 

课程名称

适用专业

总学时

理论学时

实验学时

上课学期

hadoop

计算机相关专业

60

20

40

第1学期

zebra项目

计算机相关专业

60

20

40

第1学期

linux

计算机相关专业

60

20

40

第1学期

flume

计算机相关专业

30

10

20

第1学期

sqoop

计算机相关专业

30

10

20

第1学期

 

(三) 实训项目列表

 

项目名称

实训周期

实训方式

学分

上课学期

Zebra基于hadoop的web页面展示

 20周

校内

20

第1学期

 

(四)毕业实习及毕业设计